SQL - DQL（数据查询语言）

DQL（Data Query Language）用来查询数据库表中的记录，查询关键字是 SELECT。涵盖：基本查询、条件查询、聚合函数、分组查询、排序查询、分页查询。

一、完整语法与执行顺序

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数;

执行顺序（与书写顺序不同）：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

二、基本查询

-- 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

-- 设置别名（AS 可省略）
SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] FROM 表名;

-- 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

SELECT name, workno, age FROM emp;
SELECT * FROM emp;
SELECT workaddress AS '工作地址' FROM emp;
SELECT workaddress '工作地址' FROM emp;            -- AS 可省略
SELECT DISTINCT workaddress '工作地址' FROM emp;   -- 去重

三、条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

比较运算符

运算符	功能
`>` `>=` `<` `<=`	大于 / 大于等于 / 小于 / 小于等于
`=`	等于
`<>` 或 `!=`	不等于
`BETWEEN ... AND ...`	在某个范围之内（含最小、最大值）
`IN(...)`	在 in 之后的列表中的值，多选一
`LIKE 占位符`	模糊匹配（`_` 匹配单个字符，`%` 匹配任意个字符）
`IS NULL`	是 NULL

逻辑运算符

运算符	功能
`AND` 或 `&&`	并且（多个条件同时成立）
`OR` 或 `\|\|`	或者（多个条件任意一个成立）
`NOT` 或 `!`	非，不是

SELECT * FROM emp WHERE age = 88;
SELECT * FROM emp WHERE age < 20;
SELECT * FROM emp WHERE age <= 20;
SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NULL;          -- 没有身份证号
SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NOT NULL;      -- 有身份证号
SELECT * FROM emp WHERE age != 88;
SELECT * FROM emp WHERE age <> 88;               -- 同上，两种写法等价
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 15 AND 20;   -- 15 ~ 20（含两端）
SELECT * FROM emp WHERE age >= 15 && age <= 20;  -- 等价写法
SELECT * FROM emp WHERE age < 25 && gender = '女';
SELECT * FROM emp WHERE age IN (18, 20, 40);
SELECT * FROM emp WHERE name LIKE '__';          -- 两个字的姓名
SELECT * FROM emp WHERE idcard LIKE '%X';        -- 身份证最后一位是 X
SELECT * FROM emp WHERE idcard LIKE '_________________X';  -- 前 17 位任意、最后 X

判断空值不能写 = NULL，只能用 IS NULL / IS NOT NULL；
BETWEEN a AND b 包含两端；
字符串与日期值要加引号。

四、聚合函数

将一列数据作为一个整体进行纵向计算。

函数	功能
`COUNT`	统计数量
`MAX`	最大值
`MIN`	最小值
`AVG`	平均值
`SUM`	求和

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

SELECT COUNT(idcard) FROM emp;   -- 统计员工数量
SELECT AVG(age) FROM emp;        -- 平均年龄
SELECT MAX(age) FROM emp;        -- 最大年龄
SELECT MIN(age) FROM emp;        -- 最小年龄
SELECT SUM(age) FROM emp WHERE workaddress = '西安';  -- 西安地区员工年龄之和

NULL 值不参与所有聚合函数的运算：COUNT(*) 统计所有行，COUNT(字段) 不统计该字段为 NULL 的行。

五、分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

WHERE 与 HAVING 的区别

	WHERE	HAVING
执行时机	分组之前过滤，不满足条件的不参与分组	分组之后对结果过滤
判断条件	不能对聚合函数判断	可以对聚合函数判断

执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING；
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查其他字段没有意义。

-- 按性别分组，统计男、女员工的数量
SELECT gender, COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender;

-- 按性别分组，统计男、女员工的平均年龄
SELECT gender, AVG(age) FROM emp GROUP BY gender;

-- 年龄小于 45 的员工按工作地址分组，取员工数 >= 3 的工作地址
SELECT workaddress, COUNT(*) FROM emp WHERE age < 45 GROUP BY workaddress HAVING COUNT(*) >= 3;

-- HAVING 中也可用聚合结果的别名
SELECT workaddress, COUNT(*) AS address_count FROM emp WHERE age < 45 GROUP BY workaddress HAVING address_count >= 3;

六、排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

ASC：升序（默认值）
DESC：降序

多字段排序时，前一个字段值相同才会按后一个字段排序；
ORDER BY 可以使用字段别名或表别名。

SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM emp ORDER BY age;                    -- 默认升序
SELECT * FROM emp ORDER BY entrydate DESC;         -- 按入职时间降序
SELECT * FROM emp ORDER BY age, entrydate DESC;    -- 年龄升序，年龄相同按入职时间降序

-- 表别名 + 字段别名排序
SELECT e.name ename, e.age eage FROM emp e WHERE e.age > 15 ORDER BY eage;

七、分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

起始索引从 0 开始：起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数；
分页查询是数据库的方言，不同数据库实现不同，MySQL 中是 LIMIT；
查第一页时起始索引可省略，直接写 LIMIT 10。

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 10;   -- 第 1 页，每页 10 条
SELECT * FROM emp LIMIT 10;      -- 同上，首页可省略起始索引
SELECT * FROM emp LIMIT 10, 10;  -- 第 2 页，每页 10 条

八、综合练习

-- 1. 查询年龄为 20、21、22、23 的女性员工信息
SELECT * FROM emp WHERE gender = '女' && age IN (20, 21, 22, 23);

-- 2. 查询性别为男、年龄在 20-40（含）以内、且姓名为三个字的员工
SELECT * FROM emp WHERE gender = '男' && age BETWEEN 20 AND 40 && name LIKE '___';

-- 3. 统计年龄小于 60 的男性员工和女性员工的人数
SELECT gender, COUNT(*) FROM emp WHERE age < 60 GROUP BY gender;

-- 4. 查询年龄小于 35 的员工的姓名和年龄，按年龄升序，年龄相同按入职时间降序
SELECT name, age, entrydate FROM emp WHERE age < 35 ORDER BY age, entrydate DESC;

-- 5. 查询性别为男、年龄 20-40（含）以内的前 5 个员工，按年龄升序，年龄相同按入职时间升序
SELECT * FROM emp WHERE gender = '男' && age BETWEEN 20 AND 40 ORDER BY age, entrydate LIMIT 5;

九、速查总结

-- 单表查询骨架（书写顺序，[] 内为可选）
SELECT [DISTINCT] 字段列表 [AS 别名]
FROM 表名
[WHERE 条件]                              -- 分组前过滤，不能判断聚合函数
[GROUP BY 分组字段 [HAVING 分组后条件]]    -- 分组后过滤，可判断聚合函数
[ORDER BY 字段 [ASC | DESC], ...]         -- 默认 ASC，多字段依次生效
[LIMIT 起始索引, 记录数];                  -- 起始索引 = (页码 - 1) * 每页记录数

环节	关键字	关键点
基本查询	`SELECT` / `DISTINCT` / `AS`	别名 `AS` 可省略；`DISTINCT` 去重
条件过滤	`WHERE`	`IS NULL`、`BETWEEN a AND b`（含两端）、`IN(...)`、`LIKE`（`_` 单字符 / `%` 任意字符）
聚合	`COUNT` / `MAX` / `MIN` / `AVG` / `SUM`	NULL 不参与运算，`COUNT(*)` 统计所有行
分组	`GROUP BY` / `HAVING`	`WHERE` 分组前、`HAVING` 分组后且可判断聚合函数
排序	`ORDER BY`	默认 `ASC`；可用字段别名排序
分页	`LIMIT`	起始索引从 0 开始，查第一页可省略

执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT